PRIZMA · инструменты

Калькулятор юнит-экономики и рекламного бюджета

Рассчитайте рекламный бюджет, CPL, стоимость привлечения клиента, количество лидов, новых клиентов и выручку. Калькулятор работает в обе стороны: от бюджета к результату или от цели по выручке к необходимому бюджету.

Бюджет ÷ CPL = лиды → × конверсия = клиенты → × выручку на клиента = выручка.
Посчитать CPL и конверсию из факта

Возьмите расход, лиды и новых клиентов за один и тот же период.

CPL = расход ÷ лиды. Конверсия = новые клиенты ÷ лиды.
Рекламный бюджет
₽
Введите значение
——
Сколько тратим на рекламу.
÷
CPL · стоимость лида
₽
Введите значение
——
Цена одного лида.
=
Лиды — Бюджет ÷ CPL.
Лиды из строки выше — Продолжаем ту же воронку.
×
Конверсия в клиента
%
Введите значение
——
Из 100 лидов становятся клиентами.
=
Новые клиенты — Лиды × конверсия.
Клиенты из строки выше — Последний шаг расчёта.
×
Выручка на нового клиента
₽
Введите значение
——
За тот же горизонт, что и итоговая выручка. Одна покупка — это средний чек; при повторах берите выручку нового клиента за горизонт.
=
Выручка — Клиенты × выручка на нового клиента.
Эффект изменения
Введите четыре значения — после этого можно двигать бегунки или менять цифры руками.

Не выручка, а деньги после переменных расходов.

₽

За выбранный горизонт: первая покупка + повторы / продления.

раза

Sales, агентство, комиссии, инструменты. Можно оставить 0.

₽
—× —= —маржинальной ценности клиента
—− —full CAC = —остаётся после привлечения

Заполните первое поле — формула посчитается автоматически.

Что эта модель не обещает

Это сценарная арифметика, а не прогноз спроса. При росте бюджета реальный CPL может измениться, а изменение цены может повлиять на конверсию. Поэтому показатели двигаются независимо.

Математика

Одна воронка в обе стороны

От бюджета

Бюджет ÷ CPL = лиды → лиды × конверсия = клиенты → клиенты × выручка нового клиента = выручка.

От цели

Выручка ÷ выручка нового клиента = клиенты → клиенты ÷ конверсия = лиды → лиды × CPL = рекламный бюджет.

Сравнение

Первый полностью заполненный расчёт становится точкой «было». Дальше интерфейс показывает эффект последнего изменённого показателя.

FAQ

Коротко о расчёте

Что вводить вместо среднего чека, если клиент покупает несколько раз?

Используйте среднюю выручку нового клиента за выбранный горизонт. Если за этот горизонт покупка одна, это обычный средний чек.

Почему рост бюджета не означает такой же рост выручки?

Калькулятор сохраняет выбранные вами CPL и конверсию и показывает сценарную арифметику. В реальности при масштабировании могут измениться и цена лида, и конверсия, поэтому результат не является прогнозом спроса.

Чем advertising CAC отличается от full CAC?

Advertising CAC здесь — рекламный расход на одного нового клиента. Full CAC добавляет другие согласованные затраты на привлечение: например sales, агентство, комиссии и acquisition-инструменты.

Можно ли считать клиентов из рекламного кабинета доказанным эффектом рекламы?

Нет. Атрибуция назначает рекламе кредит по выбранным правилам, но не доказывает причинный добавочный эффект. Для оценки инкрементальности нужны отдельные методы, например контролируемые lift-эксперименты.

Метод

Что именно считает инструмент

Основная воронка — математическая модель сценария: она связывает рекламный бюджет, CPL, конверсию, число новых клиентов и выручку. Чтобы знаменатели не разъезжались, расход, лиды и клиенты в расчёте «из факта» должны относиться к одному периоду и одной когорте.

Выручка не равна маржинальной ценности клиента. Поэтому экономика клиента вынесена отдельным слоем: там advertising CAC сравнивается не с оборотом, а с деньгами после переменных расходов за выбранный горизонт.

Атрибутированные рекламной системе продажи не равны доказанному добавочному эффекту рекламы. Для причинного ответа нужны отдельные методы измерения инкрементальности.

Глубже о методике

Гайд PRIZMA по юнит-экономике — CAC, CPL, ценность клиента, когорты, горизонты и ограничения расчёта.

Измерение рекламы

Lewis, R. A., Rao, J. M. (2015). The Unfavorable Economics of Measuring the Returns to Advertising, The Quarterly Journal of Economics, 130(4), 1941–1973.

Ценность клиента

Gupta, S. et al. (2006). Modeling Customer Lifetime Value, Journal of Service Research, 9(2).

Атрибуция и causal lift

Google Ads: attributed vs incremental conversions — официальное объяснение различия атрибуции и инкрементальности.

Методика и редактура: Алина Измайлова — digital-маркетолог, исследователь и автор PRIZMA.